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Inception veröffentlicht Mercury 3, ein Diffusions-Sprachmodell, das laut eigenen Angaben bis zu 8x schneller läuft als GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5

Inception hat Mercury 3 veröffentlicht, ein diffusionsbasiertes LLM mit einem Kontext von 1 Mio. Token. In den unternehmenseigenen Benchmarks übertraf es GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5 in 8 von 12 Tests bei 4–8-facher Geschwindigkeit.

21. Okt. 202627 Aufrufe

Das Diffusion-Sprachmodell-Startup Inception hat laut SiliconANGLE am 20. Oktober 2026 Mercury 3 veröffentlicht, sein neues Flaggschiffmodell.

  • Funktionsweise: Statt ein Token nach dem anderen zu generieren, entwirft ein Mercury-Modell die gesamte Antwort und verfeinert jede Position über mehrere Durchläufe hinweg parallel.
  • Geschwindigkeit: Inception maß 1.068 Tokens/Sekunde auf Nvidia-GPUs, gegenüber etwa 240 bei Claude Haiku 5.5 und etwa 130 bei GPT-6 Luna im selben Vergleich.
  • Benchmarks (unternehmenseigene Angaben): schlug GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5 in 8 von 12 Tests; 51,1 bei SWE-Bench Atlas vs. 33,3 (GPT-6 Luna) und 32,3 (Haiku 5.5); lag bei DeepSWE hinter Haiku 5.5 zurück (46,3 vs. 51,6). Es waren noch keine unabhängigen Ergebnisse veröffentlicht worden.
  • Kontext: 1M Tokens, gegenüber 260K in Mercury 2.5. Parameteranzahl nicht bekannt gegeben (mehr als 40x Mercury 1).
  • Preis: 0,20 $ pro Million Input-Tokens und 0,70 $ pro Million Output-Tokens, gecachter Input 90 % günstiger, mit einer Einführungsaktion, die beide Tarife halbiert.
  • Zugang: Inceptions Plattform, OpenRouter, Baseten und Vercel; OpenAI-API-kompatibler Code erfordert nur geringfügige Änderungen.

Quelle: SiliconANGLE.